5G新型多载波信号识别方法

本发明公开了5G新型多载波信号识别方法，针对OFDM、FOFDM、FBMC、UFMC四种多载波信号，提出一种基于极值理论及小波变换方法的新的多载波信号识别方法。本发明先通过对多载波信号的模值平方序列进行极值分布拟合检验实现对OFDM类信号与非OFDM类信号的类间识别，而后对多载波信号模值平方序列作DFT并结合Haar小波变换，分别提取小波变换边缘频谱特征及小波变换的峰值特征以实现对OFDM类内与非OFDM类内信号的识别。相对已有基于机器学习的方法而言，本方法的计算复杂度低，对信号的先验信息依赖较少且不需要训练样本，在低信噪比时识别正确率较高，在非协作条件下具有更好的应用前景。

《5G新型多载波信号识别方法》是一发明专利，专利号为 2020113739799，当前法律状态为已下证，由金陵科技学院提出申请，发明人为胡国兵;韩磊;杨莉;严慧，公开（公告）日期为2023-09-19，国际专利分类号（IPC）为 G06F18/10(2023.01)I;G06F18/213(2023.01)I;G06F18/24(2023.01)I，代理机构为南京钟山专利代理有限公司32252，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：认知无线电、通信侦察等非协作信号处理。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了5G新型多载波信号识别方法，针对OFDM、FOFDM、FBMC、UFMC四种多载波信号，提出一种基于极值理论及小波变换方法的新的多载波信号识别方法。本发明先通过对多载波信号的模值平方序列进行极值分布拟合检验实现对OFDM类信号与非OFDM类信号的类间识别，而后对多载波信号模值平方序列作DFT并结合Haar小波变换，分别提取小波变换边缘频谱特征及小波变换的峰值特征以实现对OFDM类内与非OFDM类内信号的识别。相对已有基于机器学习的方法而言，本方法的计算复杂度低，对信号的先验信息依赖较少且不需要训练样本，在低信噪比时识别正确率较高，在非协作条件下具有更好的应用前景。

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