基于半监督的敏感舆情短语生成方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及基于半监督的敏感舆情短语生成方法，本发明首先利用无监督方法对数据进行伪标注并预训练一个短语生成模型；另外，为了更好的让模型学习到某领域主题相关的敏感短语，进一步提出结合词嵌入表征和词袋表征的主题建模方法，提取敏感的潜在主题特征；最后结合短语生成模型和主题模型，基于少量标注数据进行微调，得到敏感舆情短语生成模型。在构建的敏感舆情数据集和KP20k数据上的实验表明，本发明的方法相比基础模型在F1@5值上提高3％。

《基于半监督的敏感舆情短语生成方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021110854982，当前法律状态为已下证，由昆明理工大学提出申请，发明人为余正涛;赵周颖;张泽锋;黄于欣;郭军军，申请日期为2021-09-16，公开（公告）日期为2024-08-09，国际专利分类号（IPC）为 G06F 40/289 (2020.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及基于半监督的敏感舆情短语生成方法，本发明首先利用无监督方法对数据进行伪标注并预训练一个短语生成模型；另外，为了更好的让模型学习到某领域主题相关的敏感短语，进一步提出结合词嵌入表征和词袋表征的主题建模方法，提取敏感的潜在主题特征；最后结合短语生成模型和主题模型，基于少量标注数据进行微调，得到敏感舆情短语生成模型。在构建的敏感舆情数据集和KP20k数据上的实验表明，本发明的方法相比基础模型在F1@5值上提高3％。

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