一种基于关键点和图匹配的车辆跨域重识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及计算机视觉领域，特别是涉及一种基于关键点和图匹配的车辆跨域重识别方法。本发明利用以HRNet为基线的关键点模型预测出车辆的关键点坐标，将基于HRNet的关键点模型得到的坐标映射到transformer模型上，通过关键点坐标得到车辆的局部特征，使用权重分配的方式使车辆的局部特征更具鲁棒性，最后使用基于图匹配的对齐策略加强车辆全局特征和局部特征之间的联系性，可得到跨域效果良好的车辆重识别模型，克服多摄像头下车辆的外观不同差异。该方法可在跨摄像头的车辆重识别中增强同一身份车辆不同样本之间的匹配度，极大的克服多视角带来的差异和不同车辆数据集带来的身份风格差异。

《一种基于关键点和图匹配的车辆跨域重识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021111141179，当前法律状态为已下证，由昆明理工大学提出申请，发明人为汪淑娟;罗慧诚，申请日期为2021-09-23，公开（公告）日期为2024-08-09，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/22 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及计算机视觉领域，特别是涉及一种基于关键点和图匹配的车辆跨域重识别方法。本发明利用以HRNet为基线的关键点模型预测出车辆的关键点坐标，将基于HRNet的关键点模型得到的坐标映射到transformer模型上，通过关键点坐标得到车辆的局部特征，使用权重分配的方式使车辆的局部特征更具鲁棒性，最后使用基于图匹配的对齐策略加强车辆全局特征和局部特征之间的联系性，可得到跨域效果良好的车辆重识别模型，克服多摄像头下车辆的外观不同差异。该方法可在跨摄像头的车辆重识别中增强同一身份车辆不同样本之间的匹配度，极大的克服多视角带来的差异和不同车辆数据集带来的身份风格差异。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！