一种基于脑电信号的智能化情绪状态识别与调节方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

一种基于脑电信号的智能化情绪状态识别与调节方法，融合音乐和脑电信号，关注客观真实的情绪状态来进行情绪识别和调节，利用CNN和Transformer以一种自适应参数加权方式融合的情绪状态识别模型，对脑电数据处理，获取当下真实情绪状态，利用强化学习的上下文老虎机的特点，将脑电情绪、音乐选取形成闭环调节过程，上下文特征信息为用户脑电情绪—歌曲特征矩阵，以实时脑电情绪状态作为调节的反馈，音乐选择引擎将根据反馈选取音乐，上下文特征信息也根据反馈进行更新，由此参与到下一个循环过程。

《一种基于脑电信号的智能化情绪状态识别与调节方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021113394567，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为徐小龙;王俪颖，申请日期为2021-11-12，公开（公告）日期为2024-10-29，国际专利分类号（IPC）为 G06F 3/01 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于脑电信号的智能化情绪状态识别与调节方法，融合音乐和脑电信号，关注客观真实的情绪状态来进行情绪识别和调节，利用CNN和Transformer以一种自适应参数加权方式融合的情绪状态识别模型，对脑电数据处理，获取当下真实情绪状态，利用强化学习的上下文老虎机的特点，将脑电情绪、音乐选取形成闭环调节过程，上下文特征信息为用户脑电情绪—歌曲特征矩阵，以实时脑电情绪状态作为调节的反馈，音乐选择引擎将根据反馈选取音乐，上下文特征信息也根据反馈进行更新，由此参与到下一个循环过程。

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