一种浅海海底底质分类方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本申请涉及海洋测绘技术领域，提供一种浅海海底底质分类方法，包括以下步骤：根据每个ping的高频信号序列确定对齐序列号，根据对齐序列号对每个ping的低频信号序列进行对齐截取，构造初始数据集；使用随机森林分类器对所述初始数据集进行优化，构造优化数据集；使用所述优化数据集对随机森林分类器的参数进行优化，得到最优随机森林分类器；使用最优随机森林分类器处理待分类的浅剖回波数据，获得海底底质的分类结果。本申请提供的一种浅海海底底质分类方法，能够利用浅剖回波信号中的高频部分和低频部分的不同特性，结合经过优化的随机森林分类器进行底质分类，可有效提高底质分类的效率与精确度。

《一种浅海海底底质分类方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022105095182，当前法律状态为已下证，由山东科技大学提出申请，发明人为罗宇;郑旭;施剑，申请日期为2022-05-11，公开（公告）日期为2025-06-27，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/2431 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请涉及海洋测绘技术领域，提供一种浅海海底底质分类方法，包括以下步骤：根据每个ping的高频信号序列确定对齐序列号，根据对齐序列号对每个ping的低频信号序列进行对齐截取，构造初始数据集；使用随机森林分类器对所述初始数据集进行优化，构造优化数据集；使用所述优化数据集对随机森林分类器的参数进行优化，得到最优随机森林分类器；使用最优随机森林分类器处理待分类的浅剖回波数据，获得海底底质的分类结果。本申请提供的一种浅海海底底质分类方法，能够利用浅剖回波信号中的高频部分和低频部分的不同特性，结合经过优化的随机森林分类器进行底质分类，可有效提高底质分类的效率与精确度。

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