基于特征聚合和注意融合的固体废弃物检测装置及方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金（需要二变））

本发明提供一种基于特征聚合和注意融合的固体废弃物检测装置及方法。该装置包括特征提取单元、特征融合单元和目标检测单元；所述特征提取单元采用深层聚合网络作为主干网络，用于从输入的遥感图像中提取图像特征信息以输出五种不同下采样倍数的特征图，按照下采样倍数从小到大的顺序依次记作C1、C2、C3、C4和C5；所述特征融合单元，用于对下采样倍数较大的三种特征图进行特征注意融合以输出三种不同大小的特征图，按照尺寸从大到小的顺序依次记作P3、P4和P5；所述目标检测单元，用于从所述的三种不同大小的特征图中检测固体废弃物。

《基于特征聚合和注意融合的固体废弃物检测装置及方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金（需要二变））》是一发明专利，专利号为 2022105263686，当前法律状态为已下证，由河南大学提出申请，发明人为周黎鸣;饶晓晗;李亚辉;左宪禹;乔保军;李铁柱;田军锋，申请日期为2022-05-16，公开（公告）日期为2024-06-28，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/10 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供一种基于特征聚合和注意融合的固体废弃物检测装置及方法。该装置包括特征提取单元、特征融合单元和目标检测单元；所述特征提取单元采用深层聚合网络作为主干网络，用于从输入的遥感图像中提取图像特征信息以输出五种不同下采样倍数的特征图，按照下采样倍数从小到大的顺序依次记作C1、C2、C3、C4和C5；所述特征融合单元，用于对下采样倍数较大的三种特征图进行特征注意融合以输出三种不同大小的特征图，按照尺寸从大到小的顺序依次记作P3、P4和P5；所述目标检测单元，用于从所述的三种不同大小的特征图中检测固体废弃物。

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