基于深度确定性策略梯度算法的无人机中继通信系统的实现方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

基于深度确定性策略梯度算法的无人机中继通信系统的实现方法，首先根据应用场景在仿真软件pycharm上构建无人机中继通信系统模型；再分析多无人机中继通信系统中的约束问题；然后以地面终端用户的位置和无人机中继节点的位置作为状态空间，以无人机中继节点的速度、功率和链路调度的集合作为动作空间，采用深度确定性策略梯度算法计算优化问题；最后构建DDPG网络，将参数输入到DDPG网络中对目标函数进行优化，获取DDPG网络的参数。本发明不仅能够最大化地面终端用户及其链路的吞吐量，而且能够实现无人机的飞行轨迹优化和通信资源的合理分配，同时能够减少算法迭代次数，并加速收敛过程。

《基于深度确定性策略梯度算法的无人机中继通信系统的实现方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022105444450，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为田峰;石东森;姜寅秋，申请日期为2022-05-18，公开（公告）日期为2025-10-17，国际专利分类号（IPC）为 H04W 16/10 (2009.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：基于深度确定性策略梯度算法的无人机中继通信系统的实现方法，首先根据应用场景在仿真软件pycharm上构建无人机中继通信系统模型；再分析多无人机中继通信系统中的约束问题；然后以地面终端用户的位置和无人机中继节点的位置作为状态空间，以无人机中继节点的速度、功率和链路调度的集合作为动作空间，采用深度确定性策略梯度算法计算优化问题；最后构建DDPG网络，将参数输入到DDPG网络中对目标函数进行优化，获取DDPG网络的参数。本发明不仅能够最大化地面终端用户及其链路的吞吐量，而且能够实现无人机的飞行轨迹优化和通信资源的合理分配，同时能够减少算法迭代次数，并加速收敛过程。

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