一种过烟雾红外数字全息重建像的自适应阴影增强方法及装置（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种过烟雾红外数字全息重建像的自适应阴影增强方法及装置，属于图像处理技术领域。本发明提出了一种新的图像处理算法来对红外数字全息重建像烟雾遮挡造成的阴影区域做增强，该算法首先使用双边滤波对图像去除噪声，结合二值化、边缘提取、形态学算法分割阴影区域，并结合明亮区域达到增强阴影区域亮度的目的。本发明所述方法解决了透烟雾红外全息重建像散斑噪声严重，且存在明显阴影区域，亮度不均，物体细节信息缺失等诸多问题，可有效地增强过烟雾红外全息重建像的图像质量，在阴影区域增强及去除散斑噪声方面具有显著效果，属于图像处理技术领域。

《一种过烟雾红外数字全息重建像的自适应阴影增强方法及装置（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022110442953，当前法律状态为已下证，由昆明理工大学提出申请，发明人为张永安;赵丹露;何光辉;黄俊豪;曾春华，申请日期为2022-08-30，公开（公告）日期为2026-02-06，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/94 (2024.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种过烟雾红外数字全息重建像的自适应阴影增强方法及装置，属于图像处理技术领域。本发明提出了一种新的图像处理算法来对红外数字全息重建像烟雾遮挡造成的阴影区域做增强，该算法首先使用双边滤波对图像去除噪声，结合二值化、边缘提取、形态学算法分割阴影区域，并结合明亮区域达到增强阴影区域亮度的目的。本发明所述方法解决了透烟雾红外全息重建像散斑噪声严重，且存在明显阴影区域，亮度不均，物体细节信息缺失等诸多问题，可有效地增强过烟雾红外全息重建像的图像质量，在阴影区域增强及去除散斑噪声方面具有显著效果，属于图像处理技术领域。

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