一种嗜热蛋白预测方法及装置(高校公示15天)(不包年费滞纳金)(需要二变)
本发明涉及蛋白质工程技术领域,尤其是指一种嗜热蛋白预测方法及装置;本发明所述的嗜热蛋白预测方法,结合蛋白质序列本身和序列衍生的生物特征来预测嗜热蛋白。该方法利用卷积神经网络提取蛋白质序列的局部关键信息;然后使用双向长短期记忆网络提取远程依赖特征;接着通过自注意力机制对蛋白质序列的关键信息进行加权;并融合蛋白质序列的生物特征;最后通过多层感知机实现嗜热蛋白预测;本发明所述的嗜热蛋白预测方法有效地挖掘出蛋白质序列中隐藏的重要信息,多通道特征融合能够更加充分地表达蛋白质序列,充分利用蛋白质自身的序列信息使得预测结果更加准确。
《一种嗜热蛋白预测方法及装置(高校公示15天)(不包年费滞纳金)(需要二变)》是一发明专利,专利号为 2022111097378,当前法律状态为已下证,由苏州大学提出申请,发明人为赵建君;杨洋;严文颖,申请日期为2022-09-13,公开(公告)日期为2024-10-18,国际专利分类号(IPC)为 G16B 40/00 (2019.01),高新资质:未报高企。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明涉及蛋白质工程技术领域,尤其是指一种嗜热蛋白预测方法及装置;本发明所述的嗜热蛋白预测方法,结合蛋白质序列本身和序列衍生的生物特征来预测嗜热蛋白。该方法利用卷积神经网络提取蛋白质序列的局部关键信息;然后使用双向长短期记忆网络提取远程依赖特征;接着通过自注意力机制对蛋白质序列的关键信息进行加权;并融合蛋白质序列的生物特征;最后通过多层感知机实现嗜热蛋白预测;本发明所述的嗜热蛋白预测方法有效地挖掘出蛋白质序列中隐藏的重要信息,多通道特征融合能够更加充分地表达蛋白质序列,充分利用蛋白质自身的序列信息使得预测结果更加准确。
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