基于智能反射面的空地移动网络携能公平通信方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金（需要二变））

本发明提出了一种基于智能反射面的空地移动网络携能公平通信方法，步骤如下：建立基于多无人机和智能反射面的空地移动网络架构；建立无线功率传输模型；根据无人机的动力学模型和通信模型建立无人机的能源消耗模型；利用智能反射面重构无人机和地面用户之间的信道状态，建立无线通信模型；建立公平通信模型；构建关于公平吞吐量和能源消耗的判断矩阵，确定公平加权吞吐量和能源消耗两个子目标的权重系数；建模为公平吞吐量和无人机剩余能量最大化的多目标整数非凸优化问题，通过多智能体深度强化学习求解复杂的多目标优化问题。本发明基于多智能体深度强化学习优化无人机位置和智能反射面的相位，为地面用户提供公平通信并对无人机无线充电。

《基于智能反射面的空地移动网络携能公平通信方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金（需要二变））》是一发明专利，专利号为 2022114726032，当前法律状态为已下证，由河南大学提出申请，发明人为周毅;晋占齐;石华光;吴金月;宁念文;张延宇，申请日期为2022-11-16，公开（公告）日期为2024-06-28，国际专利分类号（IPC）为 H04W 4/40 (2018.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种基于智能反射面的空地移动网络携能公平通信方法，步骤如下：建立基于多无人机和智能反射面的空地移动网络架构；建立无线功率传输模型；根据无人机的动力学模型和通信模型建立无人机的能源消耗模型；利用智能反射面重构无人机和地面用户之间的信道状态，建立无线通信模型；建立公平通信模型；构建关于公平吞吐量和能源消耗的判断矩阵，确定公平加权吞吐量和能源消耗两个子目标的权重系数；建模为公平吞吐量和无人机剩余能量最大化的多目标整数非凸优化问题，通过多智能体深度强化学习求解复杂的多目标优化问题。本发明基于多智能体深度强化学习优化无人机位置和智能反射面的相位，为地面用户提供公平通信并对无人机无线充电。

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