基于多路空间融合的三维人体姿态估计方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于多路空间融合的三维人体姿态估计方法及系统，巧妙地融合了图卷积网络、Transformer结构以及SE模块的优势，构建了一个高效的姿态估计框架。本方法包括对三维人体姿态数据集中提取到的二维坐标进行高维向量表示；利用图卷积网络和Transformer结构交叉融合人体关节之间的局部空间关系和全局空间关系；将获得的空间向量输入SE模块进行深度通道融合，最后回归获得三维人体姿态坐标。相较于传统方法，本发明在参数量较低的情况下，实现了显著的性能提升，为实际应用场景如动作捕捉、虚拟现实、增强现实等提供了更为可靠的技术支持。

《基于多路空间融合的三维人体姿态估计方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023107620930，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为肖学中;梁桉源，申请日期为2023-06-27，公开（公告）日期为2025-10-17，国际专利分类号（IPC）为 G06V 40/20 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于多路空间融合的三维人体姿态估计方法及系统，巧妙地融合了图卷积网络、Transformer结构以及SE模块的优势，构建了一个高效的姿态估计框架。本方法包括对三维人体姿态数据集中提取到的二维坐标进行高维向量表示；利用图卷积网络和Transformer结构交叉融合人体关节之间的局部空间关系和全局空间关系；将获得的空间向量输入SE模块进行深度通道融合，最后回归获得三维人体姿态坐标。相较于传统方法，本发明在参数量较低的情况下，实现了显著的性能提升，为实际应用场景如动作捕捉、虚拟现实、增强现实等提供了更为可靠的技术支持。

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