基于大感受野和注意机制的多尺度高精度轻量化目标检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金（需要二变））

本发明提供一种基于大感受野和注意机制的多尺度高精度轻量化目标检测方法。该方法包括：步骤1：构建改进的YOLOv7‑Tiny网络，包括：将YOLOv7‑Tiny网络中的主干网络中新增SimAM注意机制；步骤2：采用遥感图像数据集对所述改进的网络进行训练，得到轻量化目标检测模型；步骤3：将待测的遥感图像输入至所述轻量化目标检测模型，得到检测结果。

《基于大感受野和注意机制的多尺度高精度轻量化目标检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金（需要二变））》是一发明专利，专利号为 2023110172450，当前法律状态为已下证，由河南大学提出申请，发明人为周黎鸣;赵航;刘哲昊;左宪禹;蔡坤;刘扬;乔保军;田军锋，申请日期为2023-08-11，公开（公告）日期为2025-09-19，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/10 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供一种基于大感受野和注意机制的多尺度高精度轻量化目标检测方法。该方法包括：步骤1：构建改进的YOLOv7‑Tiny网络，包括：将YOLOv7‑Tiny网络中的主干网络中新增SimAM注意机制；步骤2：采用遥感图像数据集对所述改进的网络进行训练，得到轻量化目标检测模型；步骤3：将待测的遥感图像输入至所述轻量化目标检测模型，得到检测结果。

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