强化注意力的实体关系抽取模型及其构建方法、存储介质（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及自然语言处理领域，提供了一种强化注意力的实体关系抽取模型及其构建方法、存储介质，该方法包括：对样本语句进行实体标注，并根据样本语句中的实体位置获取样本语句的实体位置向量；将实体标注后的样本语句输入ERNIE3.0预训练模型进行预训练，获得与样本语句对应的第一动态词词向量；将样本语句的实体位置向量输入预设的特制注意力机制模型，获得第二动态词词向量；将第二动态词词向量输入双向BiGRU模型，获得突出样本语句上下文关联信息的第三动态词词向量；将第三动态词词向量输入TextCNN‑CBAM模型，最终获得样本语句中的实体关系分类结果。本发明在考虑到实体位置的强化的基础上，根据注意力机制对无关信息进行掩码减小了模型的计算量。

《强化注意力的实体关系抽取模型及其构建方法、存储介质（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023114965061，当前法律状态为已下证，由昆明理工大学提出申请，发明人为朱波;邹艳华;邱兰;胡朋;荆晓娜;黎魁;李润波;仇思琪，申请日期为2023-11-10，公开（公告）日期为2024-01-23，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/36 (2019.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及自然语言处理领域，提供了一种强化注意力的实体关系抽取模型及其构建方法、存储介质，该方法包括：对样本语句进行实体标注，并根据样本语句中的实体位置获取样本语句的实体位置向量；将实体标注后的样本语句输入ERNIE3.0预训练模型进行预训练，获得与样本语句对应的第一动态词词向量；将样本语句的实体位置向量输入预设的特制注意力机制模型，获得第二动态词词向量；将第二动态词词向量输入双向BiGRU模型，获得突出样本语句上下文关联信息的第三动态词词向量；将第三动态词词向量输入TextCNN‑CBAM模型，最终获得样本语句中的实体关系分类结果。本发明在考虑到实体位置的强化的基础上，根据注意力机制对无关信息进行掩码减小了模型的计算量。

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