基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提供了一种基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法，应用于毫米波大规模MIMO系统。在毫米波大规模MIMO系统中，利用毫米波信道在角域的稀疏性，基于压缩感知理论将信道估计问题描述为具有固定秩约束的稀疏信号恢复问题，该信道估计方法不仅考虑了信道的稀疏特性，还考虑了信道的低秩特性，从而显著降低了导频开销。此外，由于固定秩约束和#imgabs0#范数的非光滑性，提出了采用定秩矩阵流形上近端梯度算法解决所提问题的高度非凸性，仿真结果验证了该算法相对于传统的信道估计算法的优越性。相较于现有技术，该信道估计方法能够得到较高的信道估计精确度。

《基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023115409142，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为张琬悦;黄钲;宋云超，申请日期为2023-11-20，公开（公告）日期为2024-03-15，国际专利分类号（IPC）为 H04L 25/02 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法，应用于毫米波大规模MIMO系统。在毫米波大规模MIMO系统中，利用毫米波信道在角域的稀疏性，基于压缩感知理论将信道估计问题描述为具有固定秩约束的稀疏信号恢复问题，该信道估计方法不仅考虑了信道的稀疏特性，还考虑了信道的低秩特性，从而显著降低了导频开销。此外，由于固定秩约束和#imgabs0#范数的非光滑性，提出了采用定秩矩阵流形上近端梯度算法解决所提问题的高度非凸性，仿真结果验证了该算法相对于传统的信道估计算法的优越性。相较于现有技术，该信道估计方法能够得到较高的信道估计精确度。

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