基于振动与红外图像融合的软包密封性检测设备及方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及一种基于振动与红外图像融合的软包密封性检测方法及设备。检测方法包括：步骤S1，获取软包振动信号和红外图像数据；步骤S2，对软包封口红外图像进行自适应ROI区域提取；步骤S3，对软包封口振动信号和红外图像进行预处理，包括噪声滤波和信号增强；步骤S4，将提取的振动信号和红外图像特征输入多模态融合模型进行训练；步骤S5，使用训练好的多模态融合模型对待测振动信号和红外图像进行联合分析和缺陷检测；步骤S6，对检测结果进行评估和缺陷定位。本发明综合利用了振动信号和红外图像的信息，提高了检测的准确性和鲁棒性；采用无监督学习方法，不需要事先标注大量训练样本，简化了模型训练过程；通过多模态融合，相较于传统算法，具有更高的检测精度和更强的适应性。

《基于振动与红外图像融合的软包密封性检测设备及方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024108831933，当前法律状态为已下证，由河海大学提出申请，发明人为魏长赟;吴志超;韩辉;包宇航;王啸海;董昊晨，申请日期为2024-07-03，公开（公告）日期为2025-08-08，国际专利分类号（IPC）为 G01M 3/00 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于振动与红外图像融合的软包密封性检测方法及设备。检测方法包括：步骤S1，获取软包振动信号和红外图像数据；步骤S2，对软包封口红外图像进行自适应ROI区域提取；步骤S3，对软包封口振动信号和红外图像进行预处理，包括噪声滤波和信号增强；步骤S4，将提取的振动信号和红外图像特征输入多模态融合模型进行训练；步骤S5，使用训练好的多模态融合模型对待测振动信号和红外图像进行联合分析和缺陷检测；步骤S6，对检测结果进行评估和缺陷定位。本发明综合利用了振动信号和红外图像的信息，提高了检测的准确性和鲁棒性；采用无监督学习方法，不需要事先标注大量训练样本，简化了模型训练过程；通过多模态融合，相较于传统算法，具有更高的检测精度和更强的适应性。

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