一种圆锥滚子轴承的微弱损伤诊断方法、系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种圆锥滚子轴承的微弱损伤诊断方法、系统，属于故障诊断技术与信号处理分析技术领域。本发明方法提出了采用引入动态变化的窗口长度的短时傅里叶变换获得二维时频图像，该方法具有削弱背景干扰，增强异常振动信号特征的优点，且计算方便，振动信号特征全面，自适应程度明显；在此基础上，再采用生成对抗网络模型对不同状态下的时频图像进行特征分析，扩充样本，解决了圆锥滚子轴承微弱损伤振动信号故障特征难以提取的问题；进一步地，针对卷积神经网络对训练样本要求严格的特点，同时考虑到样本量的细微差异和权重固定的问题，本发明提出了圆锥滚子轴承微弱损伤识别模型，实现了圆锥滚子轴承异常状态的智能检测。

《一种圆锥滚子轴承的微弱损伤诊断方法、系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 202411918385X，当前法律状态为已下证，由昆明理工大学提出申请，发明人为康伟;周茂萱;郭瑜;尹兴超;樊家伟，申请日期为2024-12-24，公开（公告）日期为2025-11-11，国际专利分类号（IPC）为 G01M 13/045 (2019.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种圆锥滚子轴承的微弱损伤诊断方法、系统，属于故障诊断技术与信号处理分析技术领域。本发明方法提出了采用引入动态变化的窗口长度的短时傅里叶变换获得二维时频图像，该方法具有削弱背景干扰，增强异常振动信号特征的优点，且计算方便，振动信号特征全面，自适应程度明显；在此基础上，再采用生成对抗网络模型对不同状态下的时频图像进行特征分析，扩充样本，解决了圆锥滚子轴承微弱损伤振动信号故障特征难以提取的问题；进一步地，针对卷积神经网络对训练样本要求严格的特点，同时考虑到样本量的细微差异和权重固定的问题，本发明提出了圆锥滚子轴承微弱损伤识别模型，实现了圆锥滚子轴承异常状态的智能检测。

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