融合IMU与UWB的智能手机背面手写字母输入方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开一种融合IMU与UWB的智能手机背面手写字母输入方法，包括：通过智能手机与智能手表的API接口，获取两个设备中的IMU序列数据与UWB测距数据；使各数据在时空上对齐，并获取两个设备的相对运动特征；分析两个设备的各项相对运动特征中不同特征对于手写字母的识别准确度的影响，再据此选取出需要的特征组合，进行归一化处理；构建基于LSTM与TCN的手写字母识别学习模型，根据智能手机与智能手表的实时IMU序列数据与UWB测距数据，识别在智能手机背面输入的手写字母。本发明实现在手机背部数据输入的新型交互方式，从而实现扩展人机交互的方式。

《融合IMU与UWB的智能手机背面手写字母输入方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025103699961，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为周湛博;张婷婷;王冬子;郭政鑫;肖甫;高铭;崔凯燕，申请日期为2025-03-27，公开（公告）日期为2025-07-11，国际专利分类号（IPC）为 G06F 3/04883 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种融合IMU与UWB的智能手机背面手写字母输入方法，包括：通过智能手机与智能手表的API接口，获取两个设备中的IMU序列数据与UWB测距数据；使各数据在时空上对齐，并获取两个设备的相对运动特征；分析两个设备的各项相对运动特征中不同特征对于手写字母的识别准确度的影响，再据此选取出需要的特征组合，进行归一化处理；构建基于LSTM与TCN的手写字母识别学习模型，根据智能手机与智能手表的实时IMU序列数据与UWB测距数据，识别在智能手机背面输入的手写字母。本发明实现在手机背部数据输入的新型交互方式，从而实现扩展人机交互的方式。

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