基于知识图谱的自适应学习资源推荐方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于知识图谱的自适应学习资源推荐方法及系统，属于智能学习动态优化领域。方法包括对获取的教育信息数据集搭建学生‑学习资源‑知识概念三层知识图谱；依据学生‑学习资源‑知识概念三层知识图谱，获得学生对知识概念的掌握度及包含难度参数的学习资源节点集合；依据学生对知识概念的掌握度，确定学习路径序列；结合学生的学习路径序列，依据学习资源的难度参数，获得学生的学习资源推荐列表。本发明考虑了学习风险分数、优先级排序来从而构建出学习路径序列，确保了学习路径既遵循知识概念依赖的优先级排序，又能通过风险量化机制动态调整序列，适应个体认知差异；通过多维匹配函数，实现多学生类型的差异化推荐。

《基于知识图谱的自适应学习资源推荐方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2026101988764，当前法律状态为已下证，由昆明理工大学提出申请，发明人为张晓丽;代子溪;朱贵富;戴伟;梁波，申请日期为2026-02-11，公开（公告）日期为2026-04-28，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/2455 (2019.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的自适应学习资源推荐方法及系统，属于智能学习动态优化领域。方法包括对获取的教育信息数据集搭建学生‑学习资源‑知识概念三层知识图谱；依据学生‑学习资源‑知识概念三层知识图谱，获得学生对知识概念的掌握度及包含难度参数的学习资源节点集合；依据学生对知识概念的掌握度，确定学习路径序列；结合学生的学习路径序列，依据学习资源的难度参数，获得学生的学习资源推荐列表。本发明考虑了学习风险分数、优先级排序来从而构建出学习路径序列，确保了学习路径既遵循知识概念依赖的优先级排序，又能通过风险量化机制动态调整序列，适应个体认知差异；通过多维匹配函数，实现多学生类型的差异化推荐。

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