卷积神经网络专利转让_购买卷积神经网络专利
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一种基于频域特征的微表情识别方法(人工智能AI、计算机图像处理、人脸表情分析、刑侦、临床心理、人机交互)
专利号:2023100586727
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一种基于生成对抗网络的异常检测方法 (人工智能、图像处理、场景生成)
专利号:201711032917X
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一种基于语谱图提取深度空间注意特征的语音情感识别方法 (人工智能、人机交互、语音识别)
专利号:2018115999079
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一种基于卷积神经网络和多核学习SVM的关键音频检测方法 (音频监控、安防)
专利号:2019103199876
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卷积神经网络模型的优化方法、装置、设备及存储介质(网关大数据、人工智能、算法、数据处理、数据库、云计算)
专利号:2022114130471
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一种针对人脸识别卷积神经网络的局部背景对抗攻击方法
专利号:2022117244351
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一种基于BERT和无池化卷积神经网络的文本分类方法
专利号:2023100037753
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一种基于时滞卷积神经网络的锂离子电池 SOC 估计方法
专利号:2022104538200
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基于图卷积神经网络的混合推荐方法(电商/电子商务/网购/营销/引流/流量/个性化推荐/精准营销/用户画像/推荐算法)
专利号:2019109408729
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一种基于图卷积神经网络的PCB元器件自动定位方法
专利号:2021108251262
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一种基于卷积神经网络的快速图像识别加速器设计方法
专利号: 2020114866734
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一种基于时滞卷积神经网络的锂离子电池SOC估计方法
专利号: 2022104538200
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一种基于BERT和无池化卷积神经网络的文本分类方法
专利号: 2023100037753
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一种基于卷积神经网络模型的矿山生态安全识别方法
专利号:2024116528285
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基于卷积神经网络的MIMO天线数目估计方法(通信)
专利号:2020105235579
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基于轮廓特征的跳频信号分类方法(无人机反制)
专利号:2019114056518
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一种基于跨模态特征分解的多光谱行人检测方法
专利号:2023111641037
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一种高效的卷积神经网络的车牌定位方法(智慧城市)
专利号:2020102256499
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复杂环境下基于图像增强的深度神经网络车牌定位方法(智慧城市)
专利号:2020102256520
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基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法(信息安全、大数据)(2024年下证)
专利号:2021114548882
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基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法(文本是吧、大数据)(2024年下证)
专利号:2020112793527
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一种融合通道和空间注意力的卷积神经网络息肉分割方法
专利号:2022104967386
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一种基于卷积神经网络的胎儿小脑超声图像分割方法
专利号:2021113819853
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一种数控装备健康状态评价方法、系统、设备及存储介质
专利号:2021103281632
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基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法
专利号:2020116256051
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一种模型压缩方法、装置、电子设备及可读存储介质(模型压缩;卷积神经网络、人工智能AI、边缘计算、物联网)
专利号:2020113345922
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卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质
专利号:2020110077429
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基于卷积神经网络的3D MIMO-OFDM系统信道估计方法
专利号:2019106098951
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一种基于卷积神经网络的图像阴影去除方法
专利号:2019107055510
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基于加权对齐金字塔结构的场景文本提取方法
专利号:2023108180497
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基于卷积神经网络和轻量级梯度提升机的入侵检测方法
专利号:2021110304484
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一种平滑传递语义信息的多尺度目标检测方法及系统
专利号:2021114254022
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一种融合图像特征的三维点云场景分割方法及系统
专利号:2021114237949
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一种基于知识图谱驱动的遥感图像推荐方法
专利号:2022114228198
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一种基于SegNeXt结构和分层重排MLP的YOLOv8-Hire目标检测方法及系统
专利号:2023107723015
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基于深度时空记忆与交互网络的交通事件检测方法
专利号:2025100677320
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一种基于深度学习的图像格式管道和仪表图管线识别方法
专利号:2023103615011
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一种基于多尺度拆分注意力机制的目标检测方法
专利号:2023106855943
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一种高精度识别PID图纸符号的方法
专利号:2023105383343
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一种融合局部和全局信息的混合神经网络方法与系统
专利号:2024103242398
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关于「卷积神经网络」专利转让
「卷积神经网络」是当前技术创新与产业升级中的热门方向。购买该领域的专利, 能够帮助企业快速获取核心技术成果、缩短研发周期,并在高新技术企业认定、科技项目申报、招投标加分等场景中占据优势。
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「卷积神经网络」专利转让常见问题
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「卷积神经网络」专利能用于高企认定吗?
可以。「卷积神经网络」领域的发明专利可作为高企认定核心自主知识产权(Ⅰ类),实用新型可作为辅助知识产权(Ⅱ类)。本站支持筛选「已报高企」专利,购买后即可用于申报。
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