知识图谱专利转让_购买知识图谱专利

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一种基于知识图谱的职业推荐方法
专利号:2024102403532
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一种基于多核高斯分布的知识图谱表示方法(计算机 人工智能 神经网络 互联网通信 网络购物 跨境电商 电子商务 大数据处理 社交平台 聊天新闻媒体)
专利号:2018111833727
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一种融合知识图谱的注意力机制的电影推荐方法(不用二变)
专利号:2021100873760
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基于知识推理的复杂地质构造知识图谱构建方法(建筑、地质勘探、人工智能、矿业、隧道工程、石油、地震分析、油气开发)
专利号:2023102953896
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一种基于知识图谱的护理方案智能化推荐方法及系统
专利号:2024111248038
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一种基于知识图谱的区块链匿名追踪方法及电子设备
专利号:2022105874552
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供应商智能匹配方法、装置、设备及存储介质
专利号:2021102941245
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一种基于知识图谱的区块链匿名追踪方法及电子设备
专利号: 2022105874552 
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一种知识图谱构建方法
专利号:2019107219671
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一种基于深度学习的中医针灸领域知识检索方法及系统(AI人工智能、针灸科普智能查询、中医药知识图谱、中医智能信息检索、智慧医疗信息技术)
专利号:2025115017253
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一种基于无采样协作知识图网络的推荐系统
专利号:2021107581744
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基于query分析的图谱优化方法、装置、设备及介质
专利号:2021106884542
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实体识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
专利号:2021106112123
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图神经网络训练方法、装置、计算设备及存储介质
专利号:2021106055489
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图神经网络训练方法、装置、计算设备及存储介质
专利号:2021106052724
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基于对抗网络的知识库扩展方法、装置及计算机设备
专利号:2021104231166
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基于知识图谱的培训资源分配方法、装置、设备及介质
专利号:2021100594387
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知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质
专利号:2020116357885
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基于知识图谱的智能问答方法、装置及计算机存储介质
专利号:201910462081X
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本体构建方法及装置
专利号:201810701221X
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知识图谱处理方法、装置、计算机设备及存储介质
专利号:201711116399X
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知识图谱建立方法、装置、计算机设备及存储介质
专利号:2017111156905
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一种基于知识图谱驱动的遥感图像推荐方法
专利号:2022114228198
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一种基于知识图谱和排序学习的岗位推荐方法
专利号:2022109721876
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基于关系预测的知识图谱智能问答方法
专利号:2020106284233
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基于知识图谱补全的问答方法
专利号:2020109376561
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一种知识图谱构建方法
专利号:2019107231692
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一种基于药物实体词掩码和Insert-BERT结构的药物关系抽取方法
专利号:2022100367886
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一种基于神经网络的机器自学习构建知识图谱训练方法
专利号:2017101273870
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一种职业教育产教对接知识图谱构建模型
专利号:2022108401442
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一种基于关系相似度的上下义关系森林构建方法
专利号:2020102968258
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一种基于提示与对比学习的极少样本关系提取方法(大数据、人工智能AI、语言处理、数据分析、语言模型、智能问答)
专利号:2022112618194
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基于高影响力人物互动和热度预测的话题推荐方法及系统【高校已公示需二变】
专利号:2025110212654
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教育元宇宙中虚拟教师实时生成方法与系统(25年下证高校,数字人、线上直播虚拟讲师、智慧教育、知识图谱、大模型AI人工智能、人脸修复合成算法)
专利号:2024118384809
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基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统
专利号:202211423375X
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基于注意力机制的LSTM-CNN词嵌入的细粒度情感分类模型( 自然语言处理 NLP 方向文本情感分析、反讽 / 讽刺文本检测、细粒度情感分类、知识图谱、实体对齐、词嵌入、深度学习文本建模)
专利号:2019100269576
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基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测方法( 自然语言处理 NLP 方向文本情感分析、反讽 / 讽刺文本检测、细粒度情感分类、知识图谱、实体对齐、词嵌入、深度学习文本建模)
专利号:2019103158861
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一种基于记忆网络的文本情感分类方法(高校 自然语言处理 NLP 方向文本情感分析、反讽 / 讽刺文本检测、细粒度情感分类、知识图谱、实体对齐、词嵌入、深度学习文本建模)
专利号:2019106297404
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基于实体关系消歧的知识图谱问答方法、系统以及终端
专利号:2020100398847
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一种基于外部知识和片段选择的抽取式阅读理解方法(不用二变)
专利号:2022100346818
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关于「知识图谱」专利转让

「知识图谱」是当前技术创新与产业升级中的热门方向。购买该领域的专利, 能够帮助企业快速获取核心技术成果、缩短研发周期,并在高新技术企业认定、科技项目申报、招投标加分等场景中占据优势。

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「知识图谱」专利转让常见问题

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「知识图谱」专利能用于高企认定吗?

可以。「知识图谱」领域的发明专利可作为高企认定核心自主知识产权(Ⅰ类),实用新型可作为辅助知识产权(Ⅱ类)。本站支持筛选「已报高企」专利,购买后即可用于申报。

「知识图谱」专利转让流程是怎样的?

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